讲座人介绍：

古月敬之教授是早稻田大学情报、生产及系统研究院神经计算实验室主任，也是计算智能研究方面的知名专家。他的研究方向主要是计算智能及应用，如神经网络和遗传算法及其在系统建模和识别、生物信息学、时间序列预测等方面的应用。近年来，古月敬之教授在《Trans. of the Society of Instrument and Control Engineering》、《Journal of Advanced Computational Intelligence》等国际知名期刊上发表学术论文40余篇。

深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。本讲座主要对深度学习以及它的相关应用进行了介绍。