时间：2023年12月10日（周日）   10：00-12:00
地点：思源东楼611             
报告人简介：周学松教授现任职于美国亚利桑那州立大学(Arizona State University)的可持续工程与建筑环境学院。是美国交通研究委员会(TRB)交通网络建模(AEP40-(3))网络模型应用分会的主席，并曾于2016年担任美国运筹学会(INFORMS)铁路应用分部的主席。周教授还兼任多个国际交通学术期刊的要职，包括《交通研究C部分》(Transportation Research Part C)的副主编以及《城市轨道交通》(Urban Rail Transit)的联合执行主编。作为亚利桑那州立大学交通+人工智能实验室的主任，周学松博士开发了多个广泛应用的开源软件包，如DTALite、NEXTA和OSM2GMNS，这些软件在城市规划机构和州交通部门中已经下载超过10万次。他在顶级交通期刊如《交通研究B部分》和《交通研究C部分》上发表了100余篇论文，Google Scholar引用次数超过1万次，H指数为56。 周博士还致力于促进交通规划和出行建模领域的实践者、研究人员、学者和学生之间的合作。他是2023年交通研究委员会(TRB)出行分析与规划创新会议的主席，并在致力于推动交通研究和教育的非盈利机构Zephyr基金会担任董事会成员。
报告摘要：我们首先检视经典的容量-延误函数（VDFs），特别是1964年的静态公路局（BPR）函数。尽管这些模型具有基础性，但在处理当前交通状况的复杂性（如过饱和瓶颈）时存在局限性。我们的重点转移到如何将这些传统模型转变为更好地适应交通系统中需求与供应的动态相互作用。我们深入探讨了最新研究，将VDFs扩展到与交通流的基本图表（FDs）和排队模型相连接。这种方法使我们能够更细致地理解在各种交通条件下（包括未饱和和过饱和）的链接延误和性能。