时间：2024年6月6日（周四）14:00-15:00
地点：思源东楼303            
报告人简介：梅文俊博士，本科就读于北京大学工学院理论与应用力学专业。博士毕业于加州大学圣芭芭拉分校。2018-2021年在苏黎世联邦理工学院自动控制实验室从事博士后研究。2021年入职北京大学工学院，担任研究员、助理教授、博士生导师。2022年入选国家海外高层次人才计划青年项目。主要研究方向为复杂网络动力学、群体决策与博弈。研究成果以独立一作或独立通讯作者身份发表于 Nature Communications 以及IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica 等期刊。主持国家自然科学基金青年基金1项，参与科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目 1 项、国家自然科学基金重点项目1项。担任 SSCI 国际期刊 Journal of Mathematical Sociology 的编委，以及Nature Communications, IEEE Transactions on Automatic Control等期刊审稿人。担任中国自动化学会计算社会与社会会智能专委会副秘书长。
报告摘要：社会网络的结构对于理解复杂社会系统的演化规律具有重要作用。近年来，以Bilibili、抖音、Instagram为代表的新型社交平台迅速兴起。这些新兴社交平台以“用户生产内容”为基础，绝大部份连边是陌生人之间的单向连边，与微信、FaceBook等“传统”的社交网络具有明显不同的底层逻辑。新兴的社交网络具有哪些新的结构特征？这些新特征将对信息传播和舆情演化形成何种影响？为了探究上述问题，我们基于“择优机制”构建了一个形式简单的网络生成模型。对该模型的理论分析显示，新兴社交平台的网络结构涌现出著名的“齐夫定律”特征。这一模型预测得到了Twitch和Bilibili等网站的实际数据的验证。同时，我们提出的模型也同时具有幂律分布、小世界和较高的聚类系数等特征，这些特征通常难以被一个形式简单的模
型同时刻画。这一工作为“自媒体时代”的社会网络结构和宏观动态过程的研究提供了理论基础。